在這一背景下，數(shù)據(jù)、人工智能和機器學(xué)習(xí)等先進(jìn)工具的應(yīng)用正變得愈發(fā)有效。然而，若無法精準(zhǔn)且及時地收集數(shù)據(jù)，即使是最前沿的技術(shù)也難以發(fā)揮其應(yīng)有的作用。因此，水務(wù)行業(yè)要想實現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)型，必須先筑牢數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這正如人類必須先學(xué)會穩(wěn)健行走，才能邁向奔跑的階段。

好消息是，企業(yè)只需通過幾個簡單的步驟，就能收獲顯著的改進(jìn)效果。數(shù)字化和能效創(chuàng)新技術(shù)能夠助力水務(wù)企業(yè)削減高達(dá)50%的能源消耗，而人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，更可推動企業(yè)在效率和可持續(xù)性方面實現(xiàn)顛覆性提升。當(dāng)然，這一切的起點，都在于筑牢基礎(chǔ)。

突破挑戰(zhàn)，需從基礎(chǔ)入手

當(dāng)前，許多水務(wù)企業(yè)正積極探索利用AI和數(shù)字孿生技術(shù)來應(yīng)對運營挑戰(zhàn)。這些技術(shù)潛力巨大，常被視為“萬能藥”。然而，通過與全球水務(wù)企業(yè)的交流可以發(fā)現(xiàn)，許多機構(gòu)尚未部署這些先進(jìn)系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)測量與追蹤設(shè)備。

以能源分表計量為例，許多設(shè)施僅在總表處追蹤能源使用情況，無法具體了解各個流程或設(shè)備的能源消耗強度。這就好比一家之主想要降低家庭能源支出，卻不清楚是空調(diào)還是冰箱更耗電。

同樣，對于水務(wù)企業(yè)而言，進(jìn)水及全流程水質(zhì)數(shù)據(jù)的測量和獲取必須準(zhǔn)確且及時。在水質(zhì)管理日益成為監(jiān)管重點的當(dāng)下，這些測量數(shù)據(jù)對于管理出水水質(zhì)至關(guān)重要。若無法實時掌握進(jìn)水水質(zhì)的變化，水務(wù)企業(yè)將面臨效率低下或合規(guī)風(fēng)險。但現(xiàn)實情況是，這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)點要么未被測量，要么測量頻率過低，難以及時采取有效行動。

釋放數(shù)據(jù)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠基

對于水務(wù)企業(yè)而言，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于提出正確的問題。例如，我們正在嘗試做出什么決定?我們需要什么信息來做出這些決定?我們的系統(tǒng)是否已經(jīng)提供了這些信息所需的數(shù)據(jù)?如果沒有，我們該如何獲取?

這些問題往往揭示了一個關(guān)鍵障礙：現(xiàn)有數(shù)據(jù)被“困住”，難以用于更廣泛的分析或決策制定。這通常是由于技術(shù)孤島、網(wǎng)絡(luò)安全隱患或系統(tǒng)設(shè)計限制，導(dǎo)致運營數(shù)據(jù)無法被有效利用。解決這些基礎(chǔ)問題，釋放各維度的數(shù)據(jù)，將有助于水務(wù)企業(yè)提高運營效率，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅實基礎(chǔ)。

測量升級，帶動運營改進(jìn)

“你不能衡量它，就不能管理它”。這一商業(yè)管理名言，對水務(wù)企業(yè)同樣適用。

若要實現(xiàn)改進(jìn)，必須先具備測量的能力。以車輛油耗或電動汽車能耗控制為例，如果僅在月底結(jié)算費用后才進(jìn)行調(diào)整，那么價格波動可能會掩蓋真實的能耗差距，而這種被動應(yīng)對的方式正是許多工廠管理能源消耗的現(xiàn)狀——缺乏基于事實洞察的主動管理。

想象一下，如果能夠在駕駛過程中實時追蹤效率，并立即獲得駕駛風(fēng)格對能耗影響的反饋，駕駛員就能迅速調(diào)整駕駛習(xí)慣，從而有效優(yōu)化能耗。同理，在水務(wù)運營中，當(dāng)操作員能夠?qū)崟r看到?jīng)Q策對效率的影響時，他們也能立即在泵送調(diào)度、曝氣強度等關(guān)鍵流程中進(jìn)行優(yōu)化。這表明，更好的可視性不僅能助力做出更明智的運營選擇，還能為長期資本投資提供有力依據(jù)，優(yōu)先提升能效。

這種實時測量與行動的能力，在管理能源成本和碳排放方面尤為重要。許多水務(wù)企業(yè)都在努力應(yīng)對能源成本上升和范圍2(Scope 2)碳排放問題，但若缺乏詳細(xì)數(shù)據(jù)(例如每升水的泵送、處理或脫鹽能耗)，就難以確定優(yōu)化方向。例如，某水處理廠通過引入能源分項計量系統(tǒng)，精準(zhǔn)識別出某過濾環(huán)節(jié)能耗占比高達(dá)30%。通過設(shè)備升級和運行時段優(yōu)化，該環(huán)節(jié)能耗下降了15%，帶動全廠能源成本減少了8%。

直觀簡要，發(fā)揮可視化的力量

采集準(zhǔn)確且可用的測量數(shù)據(jù)只是第一步，而真正創(chuàng)造價值的關(guān)鍵在于如何運用這些數(shù)據(jù)。對于水務(wù)企業(yè)而言，可視化是最有力的工具之一。它能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)簡化為直觀的格式，提供可操作的洞察，幫助操作員專注于更重要的事項。通過可視化的儀表板，企業(yè)可以實時追蹤能源使用、進(jìn)水水質(zhì)或過程強度，而這樣的舉措幾乎能夠立即幫助企業(yè)降低5%到10%的能耗。

為何可視化如此有效?因為人類天生會對所見之物做出反應(yīng)。就像健身追蹤器激勵我們追蹤進(jìn)度、提升動力一樣，顯示能耗強度或水質(zhì)變化的儀表板也能驅(qū)動企業(yè)做出更好的決策。它揭示了效率低下的地方，突出了數(shù)據(jù)的變化趨勢，并助力操作人員及時干預(yù)。

需要注意的是，儀表板必須有明確的焦點。許多水務(wù)企業(yè)選擇了過于寬泛、令人眼花繚亂的儀表板，這反而無法有效發(fā)揮可視化的力量。

善用科技，即刻啟程數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅前，企業(yè)必須先筑牢數(shù)據(jù)根基。以精準(zhǔn)測量錨定優(yōu)化方向，以智能分析指引升級路徑，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。只有構(gòu)建起堅實可靠的數(shù)字化底座，才能讓AI算法與數(shù)字孿生技術(shù)真正釋放其價值，避免陷入“技術(shù)堆砌”的誤區(qū)。

作為產(chǎn)業(yè)技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者，施耐德電氣已為全球水務(wù)企業(yè)打造了從數(shù)據(jù)采集、智能分析到持續(xù)優(yōu)化的全鏈路解決方案。從智能電表到水質(zhì)傳感器組成的感知網(wǎng)絡(luò)，再到搭載工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字孿生系統(tǒng)，施耐德電氣正助力全球水務(wù)企業(yè)將每一個運營環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為可量化、可優(yōu)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)要素在全產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)自由流動，水務(wù)行業(yè)必將加速邁向智能化決策與可持續(xù)運營的新紀(jì)元，為全球水資源管理與碳中和目標(biāo)貢獻(xiàn)關(guān)鍵力量。