當(dāng)前，人工智能發(fā)展浪潮席卷全球，并加速向各行業(yè)領(lǐng)域滲透，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色低碳“雙轉(zhuǎn)型”。然而企業(yè)在智能化落地過程中仍面臨多重現(xiàn)實(shí)瓶頸，如算法控制系統(tǒng)延遲高、數(shù)據(jù)治理能力不足、模型開發(fā)成本高企且效率低下，加之邊緣服務(wù)器標(biāo)準(zhǔn)不一導(dǎo)致適配性差、部署流程繁雜等問題，共同制約著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型向深向?qū)崱?/p>
直面行業(yè)痛點(diǎn)及客戶需求，施耐德電氣基于領(lǐng)先的數(shù)字化專長(zhǎng)及深厚的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)深耕研發(fā)及應(yīng)用創(chuàng)新，推出EcoStruxure邊緣智能盒，以卓越的性能表現(xiàn)突破傳統(tǒng)PLC事后控制的局限，支持海量場(chǎng)景的事中實(shí)時(shí)優(yōu)化，將工業(yè)智能從“數(shù)據(jù)分析層”直接下沉至“控制執(zhí)行層”，為企業(yè)的能源管理與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)注入智慧動(dòng)能。EcoStruxure邊緣智能盒具備靈活易用、安全穩(wěn)定、智能高效三大核心優(yōu)勢(shì)：
• 靈活易用：支持標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)即插即用，通過AI模型滿足覆蓋推理、部署、應(yīng)用再到監(jiān)控的全生命周期服務(wù)，大幅降低企業(yè)技術(shù)落地門檻;
• 安全穩(wěn)定：依托邊緣側(cè)本地化部署架構(gòu)，兼具低延遲響應(yīng)與數(shù)據(jù)安全保障雙重優(yōu)勢(shì)，在確保實(shí)時(shí)控制精度的同時(shí)，筑牢企業(yè)數(shù)據(jù)的安全防線;
• 智能高效：內(nèi)置能源與工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域常見場(chǎng)景算法模型，以實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)形成從數(shù)據(jù)分析到運(yùn)營(yíng)決策的完整閉環(huán)，使智能決策直達(dá)生產(chǎn)一線，以智能化管控帶來業(yè)務(wù)價(jià)值。
除核心性能優(yōu)勢(shì)外，EcoStruxure邊緣智能盒內(nèi)置海量實(shí)體場(chǎng)景AI模型，將在各領(lǐng)域中創(chuàng)造更大價(jià)值。在工業(yè)制造領(lǐng)域，聚焦設(shè)備、質(zhì)量、安全管理，通過預(yù)測(cè)性維護(hù)、異常行為檢測(cè)保障設(shè)備可靠運(yùn)行。通過表面缺陷智能檢測(cè)、質(zhì)量關(guān)聯(lián)分析及工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)，提升產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性;在綠色能源領(lǐng)域，圍繞可持續(xù)發(fā)展，基于冷站/空壓站智能群控優(yōu)化能源調(diào)度，并結(jié)合能耗排放優(yōu)化算法、能效異常智能識(shí)別及能耗預(yù)測(cè)模型，顯著提升能源利用效率;在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，覆蓋規(guī)劃、倉(cāng)儲(chǔ)、物流各環(huán)節(jié)，通過需求預(yù)測(cè)模型、庫存動(dòng)態(tài)優(yōu)化及智能計(jì)劃排程實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)配置。借助表單識(shí)別、AGV調(diào)度、路徑優(yōu)化及Agent智能助手，全面提升流轉(zhuǎn)效能。
目前，EcoStruxure邊緣智能盒已應(yīng)用于包裝消費(fèi)品、商業(yè)建筑等行業(yè)領(lǐng)域，助力企業(yè)在質(zhì)量控制、可持續(xù)發(fā)展水平、運(yùn)營(yíng)效率方面實(shí)現(xiàn)5%-10%的提升，以及5%-15%的成本優(yōu)化。根據(jù)多家商業(yè)建筑中的應(yīng)用顯示，EcoStruxure邊緣智能盒預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，年節(jié)能量超過5%。為企業(yè)節(jié)能降本、提質(zhì)增效提供強(qiáng)有力的數(shù)字化支撐。
以啤酒釀造過程的硅藻土過濾工藝為例，傳統(tǒng)硅藻土過濾生產(chǎn)因缺少自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，難以對(duì)生產(chǎn)批次開展綜合評(píng)估。且當(dāng)生產(chǎn)工況發(fā)生偏差時(shí)，程序無法實(shí)時(shí)自動(dòng)糾正，易引發(fā)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，帶來成本浪費(fèi)和效率降低等問題。施耐德電氣借助AI算法制定智能控制策略，精準(zhǔn)優(yōu)化硅藻土添加量，結(jié)合EcoStruxure邊緣智能盒實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)執(zhí)行控制，最終達(dá)成過濾效率提升15%、物料節(jié)約20%的顯著成效。
人工智能技術(shù)已經(jīng)成為千行百業(yè)數(shù)字化、綠色低碳轉(zhuǎn)型不可或缺的支撐能力。施耐德電氣正在將傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、大語言模型和大數(shù)據(jù)與行業(yè)專有知識(shí)相融合，為不同用戶提供精準(zhǔn)高效的解決方案，涵蓋設(shè)備狀態(tài)與能耗預(yù)測(cè)、模擬仿真、策略優(yōu)化、設(shè)備控制以及Agentic AI等多種場(chǎng)景和應(yīng)用，助力企業(yè)搶占發(fā)展“智”高點(diǎn)，在數(shù)字化與智能化浪潮中乘風(fēng)破浪、行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
