“發(fā)現(xiàn)電能表封印破損缺失，請(qǐng)整改。”簡(jiǎn)單的一條提示，背后卻是AI技術(shù)的強(qiáng)大賦能。以往，計(jì)量作業(yè)中的缺陷識(shí)別主要依賴人工肉眼判斷，不僅效率低下，還容易出現(xiàn)疏漏。如今，搭載“AI云評(píng)價(jià)”的移動(dòng)作業(yè)終端成為計(jì)量作業(yè)人員的得力助手，即時(shí)、精準(zhǔn)地識(shí)別各類問(wèn)題，大幅提升了作業(yè)質(zhì)量管控水平。這一轉(zhuǎn)變，不僅是技術(shù)手段的升級(jí)，更是工作模式的革新。

為了打造這一“智慧大腦”，電力信息公司付出了諸多努力。整合數(shù)百萬(wàn)張現(xiàn)場(chǎng)痕跡化作業(yè)圖片資料，為AI大模型提供了海量的學(xué)習(xí)素材。通過(guò)對(duì)這些素材的深度學(xué)習(xí)與分析，成功培育出涵蓋計(jì)量箱、電能表、接線等多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)模型和邊端模型。這些模型猶如一把把精準(zhǔn)的手術(shù)刀，能夠在復(fù)雜的作業(yè)場(chǎng)景中快速、準(zhǔn)確地識(shí)別出各類問(wèn)題。

自 “AI云評(píng)價(jià)”試點(diǎn)上線并在營(yíng)銷移動(dòng)作業(yè)終端部署應(yīng)用以來(lái)，超95%的識(shí)別準(zhǔn)確率，意味著每一次的判斷都近乎精準(zhǔn)無(wú)誤。它不僅能夠識(shí)別4類作業(yè)人員行為不規(guī)范問(wèn)題，還能對(duì)22類作業(yè)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行精準(zhǔn)定位。這不僅保障了作業(yè)人員的安全，更確保了電力設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。圖像增強(qiáng)技術(shù)的配置，進(jìn)一步提升了終端的識(shí)別能力，為模型的準(zhǔn)確判斷提供了有力支持。

在全省13個(gè)地市的廣泛推廣應(yīng)用，讓“AI云評(píng)價(jià)”的價(jià)值得到了最大化體現(xiàn)。累計(jì)識(shí)別425.35萬(wàn)筆作業(yè)工單，發(fā)現(xiàn)1.4萬(wàn)筆缺陷工單;識(shí)別1650萬(wàn)臺(tái)數(shù)字化計(jì)量箱，揪出1.6萬(wàn)臺(tái)缺陷計(jì)量箱。這些數(shù)字背后，是無(wú)數(shù)潛在電力故障的消除，是電力服務(wù)可靠性的顯著提升。計(jì)量服務(wù)意見(jiàn)工單數(shù)量下降25%，更是直接彰顯了“AI云評(píng)價(jià)”在優(yōu)化電力服務(wù)中的重要作用。

由此，我們要象國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司信息公司那樣，繼深化技術(shù)應(yīng)用，拓展應(yīng)用場(chǎng)景，不斷提升“AI云評(píng)價(jià)”的功能和性能，推動(dòng)AI技術(shù)在電力行業(yè)的全面普及和深度融合，為構(gòu)建更加智能、高效、可靠的電力系統(tǒng)貢獻(xiàn)力量。讓AI大模型這一“智慧大腦”持續(xù)為電力作業(yè)賦能，照亮電力行業(yè)智能化發(fā)展的前行之路。