雖然有些機器人可能會搶走我們的飯碗，但在人工智能服務行業(yè)人類需要填補機器的技能鴻溝。未來我們的就業(yè)崗位將分為兩類。第一種是可以實現(xiàn)自動化，第二種是我們的工作在自動化的情況下會更加舒適。

當談及自動化和人工智能會讓人類員工變得多余時，每個人似乎都興致盎然、憂心忡忡，但人們似乎更愿意接受自動化和人工智能進入工作場所。Adecco集團最近進行的一項研究顯示，許多員工認為，人工智能將對未來工作場所產(chǎn)生積極影響，能夠創(chuàng)造出無數(shù)機會，讓工作更靈活、更有回報。所以，如果我們現(xiàn)在的工作崗位被取代，我們將能做些什么呢?一下列舉了在人工智能不斷發(fā)展的情況下，出現(xiàn)的5類人類新工作。

1.機器人教師

從教室到醫(yī)院，機器人教師將無處不在，但誰將來“教授”這些機器人相應的技能?更重要的是，誰將教授機器人如何傳授知識，讓人工智能的應用規(guī)模更廣更大?盡管機器人自動化編程技術能夠有效應對可重復的任務，但人工智能卻能夠提供非結(jié)構化輸入輸出。這樣以來，“教師培訓”將會有一個全新的意義。

2.人工智能律師

英國和歐洲的律師正在就人工智能起草相關法規(guī)，以管理機器人和人工智能的使用和創(chuàng)造。這包括一個“電子人格”情形，將用于分來處理人工智能程序機器人的權利和責任，并規(guī)范它們的所有行為。這是什么意思?簡而言之，這意味著政府正在意識到一個事實，即人工智能會對人們造成真正的傷害。這也意味著機器人，以及它們的主人和開發(fā)者，都可能會被起訴。無論電子人格相關的法律采取什么形式，我們都可以放心地說，將會有新一代的法律專業(yè)人士專門從事這一領域。

3.機器人以及人類任務編排者

如今，要對機器人和人類進行任務編排不再是在人或機器之間做出選擇了。我們已經(jīng)到了人類和機器合作的時代。在實施合適的任務或挑選合適的人選時，編配將是關鍵?，F(xiàn)在的變量是如何對勞動分工進行管理。裝配線上已經(jīng)有了編配概念。例如，我們有精心編排生產(chǎn)的工廠，人力和機器人相互配合。然而，服務交付的編排卻是一個完全不同的問題。機器人服務編排(RSO)平臺已經(jīng)出現(xiàn)在更先進的共享服務中心，而隨著自動化、人類和人工智能之間更多協(xié)作需求的不斷增長，對這一領域的專家需求也將不斷增長。

4.變革的領導者

現(xiàn)在已經(jīng)有100萬種不同解決方案，旨在快速、無縫地實現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的融合，數(shù)據(jù)科學家們每天將能夠提取復雜變化的海量信息。不過，機器人并不會做出真正的商業(yè)決策。毫無疑問，這些問題將留給一位在關鍵“轉(zhuǎn)型”中扮演關鍵角色的人類專家。雖然這并不是一個新角色，但轉(zhuǎn)型的負責人現(xiàn)在既需要前沿技能，也需要豐富經(jīng)驗，包括自動化、簡化產(chǎn)品和流程以及優(yōu)秀服務方面的諸多經(jīng)驗。

5.自動駕駛汽車管理團隊

未來幾年，人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將推動汽車行業(yè)的巨大轉(zhuǎn)變。這些車輛將被同步到基于位置的應用程序，這將使同區(qū)域內(nèi)的汽車能夠相互交流和共享道路狀況或速度等數(shù)據(jù)。此外，車輛還可以利用人工智能來學習路線和規(guī)則，甚至可以在移動時進行系統(tǒng)升級。這種轉(zhuǎn)變將見證自動駕駛汽車的廣泛應用。盡管汽車可能能夠自行導航，但人類(自動駕駛汽車管理人員的形式)仍需要在任何異常情況下進行干預，特別是當汽車在實現(xiàn)完全自動化的進程中。當然，還需要有人類與更復雜的乘客和客戶需求進行互動。在過去一年里，雖然充斥著有關“機器人會奪走我們的工作”的悲觀情緒，但依舊有相當一部分人在自動化和人工智能領域找到了一線希望。雖然機器人會讓某些工作崗位過時，但人類和機器人合作方面依舊有著巨大的機會，同時也能夠在人工智能行業(yè)中創(chuàng)造新的崗位。是時候適應變化并接受人工智能了，因為你可能會發(fā)現(xiàn)機器人老師一起工作要比你想象的更早。