隨著人工智能技術(shù)發(fā)展加速，機(jī)器人也正快步融入到人類(lèi)的工作場(chǎng)景中來(lái)。隨著機(jī)器人的崛起，其如何給人類(lèi)勞動(dòng)帶來(lái)質(zhì)的進(jìn)步，成為了公眾思考、關(guān)注的關(guān)鍵問(wèn)題。
機(jī)器人正強(qiáng)勢(shì)崛起 將給人類(lèi)工作帶來(lái)何種進(jìn)步?
據(jù)英國(guó)BBC報(bào)道，帶著輕微的嗚嗚聲，它在倉(cāng)庫(kù)地板上穿行，兩只手臂在叉車(chē)上自行升高或降低，準(zhǔn)備接受新任務(wù)。它的每只手臂上都有一個(gè)攝像機(jī)。左手把一個(gè)紙板箱放在貨架上，右手伸進(jìn)箱子并取出一個(gè)瓶子。
與許多新機(jī)器人一樣，它也來(lái)自日本。日立公司在2015年發(fā)布此款機(jī)器人，希望能在2020年上市銷(xiāo)售。它并不是唯一一個(gè)可以從架子上取下瓶子的機(jī)器人，卻像一個(gè)古老的人類(lèi)一樣，快速而精準(zhǔn)地執(zhí)行這個(gè)看似簡(jiǎn)單的任務(wù)。像這樣的機(jī)器人有一天或許會(huì)完全取代倉(cāng)庫(kù)工人。
現(xiàn)在，人類(lèi)和機(jī)器人一起管理倉(cāng)庫(kù)。
在亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)里，Kiva機(jī)器人來(lái)去匆匆。它們不是把貨物從貨架上拿走，而是把貨架運(yùn)送給人類(lèi)，讓人類(lèi)選擇東西。這樣，Kiva機(jī)器人可將工作效率提高三倍。
機(jī)器人也在和人類(lèi)一起在工廠里一起工作。
工廠從1961年開(kāi)始引進(jìn)機(jī)器人。當(dāng)時(shí)的通用汽車(chē)公司安裝了第一臺(tái)尤曼特(Unimate)，一種用于焊接工作的單機(jī)自動(dòng)機(jī)。
不過(guò)，直到最近，機(jī)器人仍然嚴(yán)格地與人類(lèi)工作人員隔離——其中一部分原因是為了保護(hù)人類(lèi)，另外一部分是為了不讓人影響機(jī)器人的工作，因?yàn)樗鼈兊墓ぷ鳝h(huán)境要受到嚴(yán)格控制。
不過(guò)，對(duì)于一些新的機(jī)器人，就不需要這么做了。
以反思機(jī)器人Baxter為例。
“復(fù)興”趨勢(shì)
Baxter可以避免撞到人類(lèi)，如果人撞到它的話(huà)，它就會(huì)倒下來(lái)。 它有一雙卡通式的眼睛，告訴人類(lèi)同事要去的方位。
以前的工業(yè)機(jī)器人需要專(zhuān)門(mén)編程，不過(guò)，Baxter可以從人類(lèi)同事那里學(xué)習(xí)新的任務(wù)。
在全球，機(jī)器人的數(shù)量在迅速擴(kuò)大——工業(yè)機(jī)器人的銷(xiāo)售每年增長(zhǎng)約13%，這意味著機(jī)器人的“出生率”每五年幾乎翻一番。
長(zhǎng)期以來(lái)，“海外”制造業(yè)的趨勢(shì)是雇用新興市場(chǎng)的廉價(jià)工人?，F(xiàn)在，機(jī)器人推動(dòng)了“復(fù)興”趨勢(shì)，即生產(chǎn)返回到既有的工業(yè)中心。
機(jī)器人能做的事越來(lái)越多：生菜挑選工、調(diào)酒師、醫(yī)院搬運(yùn)工。
不過(guò)，它們并達(dá)到人們之前對(duì)機(jī)器人的期望。1962年，也就是尤曼達(dá)誕生一年后，美國(guó)的動(dòng)畫(huà)片“杰森一家”(The Jetsons)里出現(xiàn)一個(gè)叫“羅西”的機(jī)器人女仆，能做家務(wù)。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，現(xiàn)在來(lái)看還是遙遠(yuǎn)的。
機(jī)器人的發(fā)展在一定程度上源于硬件的改進(jìn)，其中包括質(zhì)量更好和成本更低廉的傳感器——從根本上改善了機(jī)器人的眼睛以及指尖的觸覺(jué)和平衡感。同時(shí)也因?yàn)檐浖倪M(jìn)步：機(jī)器人擁有了越來(lái)越靈活的大腦。
當(dāng)然也有時(shí)間因素。最初過(guò)高的預(yù)期在機(jī)器思維領(lǐng)域遭遇挫折。
想要發(fā)明人造智能的想法通常是追溯到1956年，達(dá)特茅斯學(xué)院的夏季研討會(huì)上使科學(xué)家們對(duì)“使用語(yǔ)言、具有抽象思維，解決人類(lèi)面臨的各種問(wèn)題，并提升自我的機(jī)器人”的超前性的興趣。于是，他們認(rèn)為大概20年后會(huì)了出現(xiàn)有類(lèi)似人類(lèi)智力的機(jī)器。
現(xiàn)在，人們?nèi)匀徽J(rèn)為類(lèi)似人類(lèi)智力的機(jī)器要……大概要在20年后出現(xiàn)。
自我提升=超級(jí)智慧?
未來(lái)主義哲學(xué)家尼克·波斯特羅姆(Nick Bostrom)對(duì)此深感憤慨。他寫(xiě)道：二十年是“對(duì)預(yù)測(cè)者來(lái)說(shuō)是發(fā)生根本改變的最佳時(shí)間”。時(shí)間近了，你會(huì)期待現(xiàn)在就看到原型;遠(yuǎn)了，就無(wú)法吸引人們的關(guān)注了。
只是在過(guò)去幾年里，人工智能(AI)才真正開(kāi)始加速發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，在所謂的狹義AI——算法能做好一件事，比如下圍棋、過(guò)濾垃圾郵件，或者識(shí)別Facebook照片中的人臉。處理器變得更快，數(shù)據(jù)集越大，程序員就能更好地編寫(xiě)出能學(xué)會(huì)改進(jìn)自己的算法。
一些像Bostrom的思想家對(duì)機(jī)器人自我完善的能力感到擔(dān)憂(yōu)。如果我們創(chuàng)造出人一般的智力——像人類(lèi)一樣可以解決任何問(wèn)題的系統(tǒng)，會(huì)發(fā)生什么?它會(huì)迅速變成擁有超級(jí)智慧嗎? 我們?nèi)绾尾拍芸刂扑?至少，這不是一個(gè)迫在眉睫的問(wèn)題。 要?jiǎng)?chuàng)造出人類(lèi)一般六水平的智力的機(jī)器人，還要20年。
不過(guò)，狹義的人工智已然讓經(jīng)濟(jì)發(fā)生了轉(zhuǎn)型。多年來(lái)，算法已經(jīng)在諸如簿記和客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域代替了白領(lǐng)工人，而且有更多的傳統(tǒng)工作受到威脅。
IBM的沃森曾在智力競(jìng)賽Jeopardy!中擊敗人類(lèi)冠軍而登上頭條新聞。在診斷肺癌方面，它比人類(lèi)醫(yī)生的表現(xiàn)更好了。
軟件正在變得與有經(jīng)驗(yàn)的律師一樣出色，能預(yù)測(cè)出什么的觀點(diǎn)最有可能贏得案子。
“世俗停滯”
一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，機(jī)器人和人工智能解釋了一個(gè)令人好奇的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)。Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee認(rèn)為，就業(yè)與生產(chǎn)力之間存在著“巨大的脫鉤”——經(jīng)濟(jì)如何有效地投入人力和資本，并將其轉(zhuǎn)化為有用的東西。
從歷史上看，生產(chǎn)力提高意味著就業(yè)機(jī)會(huì)更多和工資更高?？墒?，布萊諾夫森和麥卡菲認(rèn)為，這種情況在美國(guó)不會(huì)持續(xù)下去。自從世紀(jì)之交以來(lái)，美國(guó)的生產(chǎn)力一直在提升，可是就業(yè)和工資卻沒(méi)有隨之上升。
一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心我們正在經(jīng)歷“長(zhǎng)期停滯”——利率在接近零或以下，沒(méi)有足夠的需求刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
技術(shù)掠奪工作的情況并不是什么新鮮事 ——這就是在200年前，勒德分子們到處摧毀了技術(shù)的原因。“勒德分子”成為嘲弄詞語(yǔ)，因?yàn)榧夹g(shù)總是最終創(chuàng)造出新的工作來(lái)代替它所摧毀的工作。工作變得更好，或至少，工作變得不一樣。
這次技術(shù)會(huì)造成什么樣的后果，仍然存在爭(zhēng)議。人類(lèi)得到的一些工作實(shí)際上有可能會(huì)更糟。這是因?yàn)榧夹g(shù)在思維方面取得了更大的進(jìn)步：機(jī)器人的大腦正在比它們的身體進(jìn)步得多。
《機(jī)器人崛起》(Rise of The Robots)的作者馬丁·福特(Martin Ford)指出，機(jī)器人可以在讓飛機(jī)著陸，能在華爾街交易股票，卻仍然做不了清潔廁所的工作。
因此，也許為了一瞥未來(lái)的情景，我們不應(yīng)著關(guān)注機(jī)器人“蘿西安”，而是關(guān)注正在倉(cāng)庫(kù)中使用的另一種設(shè)備：Jennifer Unit。它是一個(gè)電腦化耳機(jī)，能告訴人類(lèi)工作人員要做的事情，最為詳細(xì)地告訴他們。如果你必須從一個(gè)架子上挑選19個(gè)相同的物品，它會(huì)告訴你先選五個(gè)，再選五個(gè)，然后先五個(gè)，最后選四個(gè)。這樣會(huì)比說(shuō)“選擇19個(gè)”出錯(cuò)誤率更少。
如果機(jī)器人在思考方面擊敗人類(lèi)，但是人們?cè)趯⑽锲窂呢浖苌先∽叩姆矫鎿魯C(jī)器人，為什么不用機(jī)器人腦子來(lái)控制人體?這可能不是一個(gè)能有成就的職業(yè)選擇，不過(guò)，你不能否認(rèn)這個(gè)邏輯。
