目前風(fēng)電行業(yè)的預(yù)測是樂觀的。美國的風(fēng)電裝機容量從五年前的60千兆瓦(GW)增加到2017年的90千兆瓦以上，預(yù)計到2030年將達(dá)到220吉瓦。僅去年一年，工業(yè)增長就來自110億美元的私人投資。

即使在今天的數(shù)字時代，人們在做出商業(yè)決策時仍然很重要。 軟件應(yīng)該直觀易用，在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中高效工作，并支持人類的努力。 在這里，一名Uptake員工爬上風(fēng)力渦輪機頂部，提供O&M幫助。

即使在今天的數(shù)字時代，人們在做出商業(yè)決策時仍然很重要。軟件應(yīng)該直觀易用，在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中高效工作，并支持人類的努力。在這里，一名Uptake員工爬上風(fēng)力渦輪機頂部，提供O&M幫助。

然而，盡管風(fēng)能增長，但風(fēng)能仍然是競爭激烈且多元化的美國能源市場的一個參與者。其他清潔能源如太陽能正在趕上價格曲線。為了更快地發(fā)展并保持競爭力，該行業(yè)必須繼續(xù)創(chuàng)新，并進(jìn)一步降低其平均能源成本或LCOE。

實現(xiàn)這一目標(biāo)的一種有希望的方法是通過可再生能源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型改進(jìn)機器和人類的合作方式。這意味著工程師，風(fēng)能技術(shù)人員和機器在風(fēng)力渦輪機檢查，維護(hù)和故障排除方面進(jìn)行合作，以充分最大化風(fēng)電場的生產(chǎn)。

世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測，在未來十年，一些最大的工業(yè)部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將創(chuàng)造17.8萬億美元的價值。預(yù)計電力部門將獲得約3.1萬億美元的價值。人工智能(AI)和數(shù)據(jù)是這種增長和發(fā)展的關(guān)鍵。

雖然人工智能的應(yīng)用存在巨大的潛力，但迄今為止，風(fēng)電行業(yè)只有很小的價值。一個原因是風(fēng)能所有者和運營商通常只關(guān)注數(shù)據(jù)，而不是可以從數(shù)據(jù)中獲得的商業(yè)價值。

當(dāng)前的數(shù)據(jù)收集和分析方法存在兩個反復(fù)出現(xiàn)的問題：

公司正在查看錯誤的數(shù)據(jù)

公司通常使用基本方法對其進(jìn)行分析

在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于具有挑戰(zhàn)性的問題時，首先要確定最有價值的位置至關(guān)重要 - 而不是大多數(shù)數(shù)據(jù)可用的位置。鐵路是一個最大限度地利用人工智能的行業(yè)的例子。通過有效地應(yīng)用人工智能，一些鐵路每年能夠為每個機車產(chǎn)生160,000美元的價值。通過典型的一級鐵路運營超過5,000輛機車，這些數(shù)字很快就會增加。

鐵路是許多系統(tǒng)的集合 - 軌道，信號，機車和汽車 - 都值得。因此，首先確定具有最大價值的資產(chǎn)然后是否優(yōu)化可靠性或生產(chǎn)率是非常重要的。對于鐵路來說，最大的機會在于機車及其可靠性。例如，調(diào)度員可能會問的問題包括：當(dāng)貨物裝運時機車是否準(zhǔn)備就緒?如果是這樣，它會毫不拖延地到達(dá)目的地或者發(fā)生故障嗎?

在風(fēng)能行業(yè)，這被稱為基于時間或能源可用性，其工作方式與鐵路行業(yè)大致相同。操作員可能會問：當(dāng)風(fēng)吹時，我的渦輪機是否可以發(fā)電? 什么是安排工作以優(yōu)化風(fēng)電場運營和成本的最佳方式?這需要分析許多混淆變量，如空氣密度，電網(wǎng)條件，技術(shù)人員可用性，市場價格等。

由于有效的人工智能使用，在機車車隊中節(jié)省的數(shù)百萬美元只是鐵路行業(yè)成功故事的一部分。主要部分是人 - 因為即使在數(shù)字化，人工智能驅(qū)動的業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)也只是到目前為止。仍然需要業(yè)主，運營商，制造商和工程師來剖析數(shù)據(jù)并做出適當(dāng)?shù)膬r值判斷。這就是領(lǐng)先的工業(yè)AI公司在研究用戶體驗方面投入巨資的原因，因此他們可以深入了解最有用和最有效的信息。

有效的AI也在風(fēng)能行業(yè)中發(fā)揮作用。事實上，這一教訓(xùn)是為什么伯克希爾哈撒韋能源可再生能源公司和中美能源公司的風(fēng)力發(fā)電機組在其現(xiàn)有2,400臺風(fēng)力發(fā)電機組的相同條件下產(chǎn)生的能量比之前的AI應(yīng)用要多。據(jù)一家公司稱，AI軟件最近阻止了渦輪機的主軸承故障。像這樣的查找(或“保存”)對于所有者來說可能意味著高達(dá)250,000美元，包括因停機而損失的項目收入。

風(fēng)電行業(yè)無法在美國能源發(fā)電中占據(jù)更大的份額。該行業(yè)擁有所需的工具和數(shù)據(jù)。現(xiàn)在它只需要使用它們。

在風(fēng)電場最大化人工智能的五種方法

1.關(guān)注價值所在的位置，而不是數(shù)據(jù)

的位置您可能擁有最多項目數(shù)據(jù)的區(qū)域可能不是您可以在運營中推動價值的地方。從您的主要挑戰(zhàn)開始，從那里開始工作。

2.詢問AI如何推動更智能的車隊范圍內(nèi)的渦輪機決策

軟件應(yīng)識別單個組件故障，讓風(fēng)電場所有者和運營商在其風(fēng)力發(fā)電機組中做出更明智，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

3.確保您的AI系統(tǒng)可用于所有渦輪機

通常，安裝僅適用于一個品牌渦輪機的軟件將導(dǎo)致更復(fù)雜和更高的成本。

4.即使在機器幫助下，人們?nèi)匀缓苤匾?/p>

即使在今天的數(shù)字時代，風(fēng)能技術(shù)也需要進(jìn)行維修。在網(wǎng)站數(shù)字化轉(zhuǎn)型的早期階段讓他們參與進(jìn)來。

5.數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有挑戰(zhàn)性，但值得一提

世界經(jīng)濟(jì)論壇估計，在未來十年內(nèi)，僅電力市場就可以解鎖3.1萬億美元的價值。