前不久，AlphaGo與柯潔的人機大戰(zhàn)還歷歷在目，轉(zhuǎn)眼人工智能又要轉(zhuǎn)型學(xué)霸，參加高考了。6月7日下午，由科大訊飛牽頭的863國家高考答題機器人項目內(nèi)的成都的AI-MATHS高考機器人參加了2017年高考數(shù)學(xué)的測試，在掐斷題庫、斷網(wǎng)、無人干涉的情況下通過綜合邏輯推理平臺來進行解題。
高考機器人通過邏輯推理解題，而非簡單的題庫搜索
高考數(shù)學(xué)科目完成后，“高考機器人”將單獨在一個關(guān)閉外部網(wǎng)絡(luò)的房間內(nèi)，由專業(yè)公證人員監(jiān)考，輸入試卷電子版來“讀題”，通過內(nèi)部服務(wù)器的計算，顯示出答案。挑戰(zhàn)當(dāng)天，AI-MATHS將在兩小時內(nèi)同時作答多份高考試題，之后由教師批改答卷。
“高考答題機器人”其實是中國863計劃信息技術(shù)領(lǐng)域 “基于大數(shù)據(jù)的人類智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”項目的重要研究目標(biāo)之一，早在2014年就已經(jīng)啟動。2016年5月，其研發(fā)團隊宣布AI-MATHS將參加2017年高考。2017年2月，僅靠100套試卷、1.2萬道題的訓(xùn)練量，AI-MATHS取得了高考數(shù)學(xué)模擬卷93分的成績，超過2016年四川高考文科數(shù)學(xué)的平均分，通過了中期評測。
報道稱，為訓(xùn)練答題速度，團隊加大了題量，目前AI-MATHS已有500套試題的積累。不過，人工智能雖然在運算、推理、存儲等方面都具備超強的能力，但突破在于具備了自我深度學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化能力。清華蘇研院大數(shù)據(jù)中心主任、準(zhǔn)星云學(xué)創(chuàng)始人林輝介紹，AI-MATHS是通過綜合邏輯推理平臺來解題，而非學(xué)習(xí)儲存題庫。“它可以學(xué)習(xí)小學(xué)到高中的7000多個考點，運算量可達2的800次方。”
報道稱，近一年多來，研發(fā)團隊在復(fù)雜邏輯推理、直覺觀察推理、計算機算法、深度學(xué)習(xí)上，對這款高考機器人進行深入攻關(guān)，但目前仍有一些漏洞需要不斷改進，比如，AI-MATHS欠缺對常識的理解能力，“讀不懂題目就只能猜”。
而此次公開挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)卷，是高考機器人系統(tǒng)面向公眾的首次展示。
發(fā)達國家對考試機器人的布局
目前，發(fā)達國家也已在高考機器人方面做了布局。
美國華盛頓大學(xué)圖靈中心的考試機器人努力在嘗試通過美國高中生物考試。
日本國立情報學(xué)研究所(NII)自2010年啟動的“東大機器人項目”，其目標(biāo)是2020年考上日本第一高等學(xué)府——東京大學(xué)。2015年，Todai考試機器人在日本高考中考取511分的成績，可被80%的日本大學(xué)錄取。
高考機器人在數(shù)學(xué)上進展最快
對于機器來說在所有的學(xué)科里面，數(shù)學(xué)是相對容易的一個。訊飛研究院院長胡國平表示，原因有兩個：一個是數(shù)學(xué)題目的語言理解相對比較容易，因為相對而言都是一些比較標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的描述語言或出題語言，所以機器較好理解。第二個是幾十年前就已經(jīng)做得比較好的這樣一種定理、自動證明等一系列的研究成果本身，也可以在高考機器人中發(fā)揮作用。
所以，目前數(shù)學(xué)方面的進展還算不錯。就數(shù)學(xué)而言，最大的難點應(yīng)該還是在應(yīng)用題，概率題屬于其中一種，因為會涉及到一些常識理解，這方面也還有較大的短板。
經(jīng)過兩年多的努力，高考機器人在各學(xué)科上都已經(jīng)取得了一系列可喜成果。根據(jù)之前幾次內(nèi)部的測試，目前機器人錯的最多的題型還是地理和歷史學(xué)科中需要多個輪次知識推理解析的題目，在自然語言題意的理解和知識的學(xué)習(xí)和推理還有很多的硬骨頭需要克服。而在語文方面，科大訊飛在哈工大的語文攻關(guān)組目前也已經(jīng)完成兩輪測試。
中國人工智能領(lǐng)域的未來
通過研發(fā)高考答題機器人的項目，來聚集國內(nèi)的一些比較頂級的研究機構(gòu)和科學(xué)家，一起來攻關(guān)現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域相關(guān)的一些重要的技術(shù)問題才是最終目標(biāo)。利用相關(guān)技術(shù)成果可以在教育全過程中起到非常大的幫助，技術(shù)和算法的突破后，同樣的成果可以用在醫(yī)療、用在客服、用在越來越多的領(lǐng)域。
據(jù)報道，Todai已經(jīng)放棄了考東京大學(xué)的目標(biāo)。胡國平認為，他們選擇放棄可能是因為在參與東京大學(xué)自主命題考試方面，涉及到深層次語義理解和知識表示，有很多難關(guān)沒有攻克。
“而我們的高考機器人從開始的時候就已經(jīng)很清楚，我們的目標(biāo)就是高考，而且是中國的高考。實際上，和東京大學(xué)自主命題的考試一樣，難度是非常大的。我們一開始就是奔著這個真正有難度的任務(wù)去努力的，所以換個角度來說，中國在整個人工智能領(lǐng)域特別在內(nèi)容智能領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)先的可能性會更大。”
